Evaluación de la sostenibilidad de proyectos con lógica borrosa

La sostenibilidad constituye un criterio esencial para evaluar la calidad de un proyecto. En este sentido este trabajo presenta el desarrollo de una metodología y un programa para la evaluación de la sostenibilidad social, económica y medio-ambiental de proyectos para llegar a conseguir una evaluación global de sostenibilidad de dichos proyectos. Tradicionalmente los estudios y evaluación de proyectos se realizan sólo desde el punto de vista económico. Se aplica la lógica borrosa a cada uno de los cálculos que se realizan en el análisis global de la sostenibilidad: valoración de indicadores, la evaluación cuantitativa y cualitativa del impacto que produce un proyecto en los diferentes factores medioambientales, sociales y económicos. Cabe destacar que dependiendo del tipo de proyecto se tendrá un peso de cada indicador y de cada factor distinto. Se ha tomado como base la normativa existente para la evaluación del impacto ambienta

A recursive algorithm to compute a basis of a similarity

Se definen conceptos y se aplica el teorema de Valverde para escribir un algoritmo que computa bases de similaridades. This paper studies sorne theory and methods to build a representation theorem basis of a similarity from the basis of its subsimilarities, providing an alternative recursive method to compute the basis of a similarity

¿Es el coeficiente de Hurst un buen indicador de extinción de especies?

La dimensión fractal de las fluctuaciones de los tamaños poblacionales se puede utilizar como un estimador del riesgo de extinción de una especie. El problema en la medición de esta dimensión fractal suele ser la longitud de la serie temporal, normalmente demasiado corta para que los resultados sean concluyentes. En este trabajo se ha analizado esta hipótesis con los datos obtenidos a partir de un modelo iterativo de competencia en diferentes regímenes de perturbación entre dos estrategias de germinación diferentes: germinación de todas las semillas vs. dormición de la mitad de las semillas. Esto permite disponer de series temporales largas, de mil años y de diferentes riesgos de extinción.Garmendia Salvador, A.; Garmendia Salvador, L.; Salvador Alcaide, A. (2011). ¿Es el coeficiente de Hurst un buen indicador de extinción de especies?. Pensamiento Matemático. (0):1-12. http://hdl.handle.net/10251/78944S112

Contribución al estudio de las medidas en la lógica borrosa : condicionalidad, especificidad y transitividad

Esta memoria de doctorado pretende revisar el concepto de medida y de medida borrosa para estudiar y proponer unas nuevas medidas de incondicionalidad, de especificidad y de transitividad. En el segundo capítulo se proponen dos métodos para medir la u-T-incondicionalidad de relaciones borrosas como un valor que permita analizar si la inferencia borrosa generaliza el modus ponens. Se utiliza una distancia generalizada no simétrica 1-Jt para calcular dicho valor y se demuestra que con dicha distancia ambas formas de medir la u-T-incondicionalidad resultan iguales para toda t-norma continua. Se ofrecen ejemplos para relaciones finitas y para los principales operadores de implicación residuales, S-implicaciones, QM-implicaciones y conjunciones. En el tercer capítulo se proponen las <-medidas borrosas de especificidad definidas mediante t-normas, y se muestran bajo qué condiciones las <-medidas borrosas de especificidad son medidas de especificidad según Yager. Se analizan nuevas <-medidas borrosas de especificidad generadas por familias de t-normas. Se generaliza la definición de <-medidas de especificidad bajo universos infinitos, estudiando diferencias al utilizar la integral de Choquet o de Sugeno, y finalmente se estudian métodos nuevos de estudiar la especificidad de conjuntos borrosos cuando la información aumenta con una T-similaridad para cualquier t-norma. En el cuarto capítulo se propone un nuevo algoritmo de T-transitivización de relaciones borrosas y nuevas medidas de T-transitividad de relaciones borrosas. En el capítulo de apéndices, entre otros temas, se revisan diferentes conceptos de medidas, haciendo énfasis en las medidas no aditivas, medidas normales, medidas convergentes de Sugeno, medidas monótonas respecto de la inclusión y <-medidas monótonas respecto de un preorden, analizando sus diferencias y ofreciendo numerosos ejemplos

Partial orderings for hesitant fuzzy sets

New partial orderings =o=o, =p=p and =H=H are defined, studied and compared on the set HH of finite subsets of the unit interval with special emphasis on the last one. Since comparing two sets of the same cardinality is a simple issue, the idea for comparing two sets A and B of different cardinalities n and m respectively using =H=H is repeating their elements in order to obtain two series with the same length. If lcm(n,m)lcm(n,m) is the least common multiple of n and m we can repeat every element of A lcm(n,m)/mlcm(n,m)/m times and every element of B lcm(n,m)/nlcm(n,m)/n times to obtain such series and compare them (Definition 2.2). (H,=H)(H,=H) is a bounded partially ordered set but not a lattice. Nevertheless, it will be shown that some interesting subsets of (H,=H)(H,=H) have a lattice structure. Moreover in the set BB of finite bags or multisets (i.e. allowing repetition of objects) of the unit interval a preorder =B=B can be defined in a similar way as =H=H in HH and considering the quotient set View the MathML sourceB¿=B/~ of BB by the equivalence relation ~ defined by A~BA~B when A=BBA=BB and B=BAB=BA, View the MathML source(B¿,=B) is a lattice and (H,=H)(H,=H) can be naturally embedded into it.Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Finding close T-indistinguishability operators to a given proximity

Two ways to approximate a proximity relation R (i.e. a reflexive and symmetric fuzzy relation) by a T-transitive one where T is a continuous archimedean t-norm are given. The first one aggregates the transitive closure R of R with a (maximal) T-transitive relation B contained in R. The second one modifies the values of R or B to better fit them with the ones of R.Peer ReviewedPostprint (published version

Approximating proximities by similarities

In this paper an algorithm to find a similarity close to a proximity or tolerance relation R is given. The obtained similarity is closer to R than its transitive closure or any transitive opening of R.Peer ReviewedPostprint (published version

Computing a T-transitive lower approximation or opening of a proximity relation

Fuzzy Sets and Systems. IMPACT FACTOR: 1,181. Fuzzy Sets and Systems. IMPACT FACTOR: 1,181. Since transitivity is quite often violated even by decision makers that accept transitivity in their preferences as a condition for consistency, a standard approach to deal with intransitive preference elicitations is the search for a close enough transitive preference relation, assuming that such a violation is mainly due to decision maker estimation errors. In some way, the more number of elicitations, the more probable inconsistency is. This is mostly the case within a fuzzy framework, even when the number of alternatives or object to be classified is relatively small. In this paper we propose a fast method to compute a T-indistinguishability from a reflexive and symmetric fuzzy relation, being T any left-continuous t-norm. The computed approximation we propose will take O(n3) time complexity, where n is the number of elements under consideration, and is expected to produce a T-transitive opening. To the authors¿ knowledge, there are no other proposed algorithm that computes T-transitive lower approximations or openings while preserving the reflexivity and symmetry properties

An algorithm to compute the transitive closure, a transitive approximation and a transitive opening of a proximity

A method to get the transitive closure, a transitive opening and a transitive approximation of a reflexive and symmetric fuzzy relation is presented. The method builds at the same time a binary partition tree for the output similarities.Peer ReviewedPreprin

Aproximación de Proximidades por Similitudes

En este trabajo se presenta un algoritmo para hallar una relaci´on de similitud próxima a una relación de proximidad (i.e.: una relación de tolerancia) R dada. La relación de similitud obtenida es más próxima a R que su clausura transitiva o cualquier opening transitivo de R.Postprint (published version